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安徽科技項(xiàng)目申報(bào)資訊
2025年安徽省各市科技創(chuàng)新攻堅(jiān)計(jì)劃生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域攻關(guān)技術(shù)方向申報(bào)時間材料和要求
2025年安徽省各市科技創(chuàng)新攻堅(jiān)計(jì)劃生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域攻關(guān)技術(shù)方向申報(bào)時間材料和要求如下,合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報(bào)的可以往下看看,參考參考!
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一、安徽省各市科技創(chuàng)新攻堅(jiān)計(jì)劃生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域攻關(guān)技術(shù)方向申報(bào)要求
(一)提出的攻關(guān)技術(shù)方向應(yīng)突出需求和應(yīng)用導(dǎo)向,緊緊圍繞我省當(dāng)前污染防治、新能源和環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展“最緊急、最緊迫”的需求,提出具有顯著牽動性和引領(lǐng)性的年度攻關(guān)技術(shù)方向。
(二)提出的攻關(guān)技術(shù)方向要以重點(diǎn)產(chǎn)品、關(guān)鍵零部件、關(guān)鍵材料、核心工藝等應(yīng)用技術(shù)突破為目標(biāo),每個技術(shù)方向包含的攻關(guān)任務(wù)應(yīng)具有較強(qiáng)的邏輯關(guān)系,形成攻關(guān)體系化布局,且我省具備相關(guān)研究基礎(chǔ),能夠集中力量辦大事。
二、安徽省各市科技創(chuàng)新攻堅(jiān)計(jì)劃生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域攻關(guān)技術(shù)方向申報(bào)材料報(bào)送
擬報(bào)送年度生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域攻關(guān)技術(shù)方向的單位,請于2025年6月2日前,填寫附件1,注明聯(lián)系人和聯(lián)系方式,經(jīng)單位蓋章后,掃描件和WORD版本同時發(fā)送至聯(lián)系人郵箱。
對報(bào)來的攻關(guān)技術(shù)方向,我廳將擇優(yōu)推薦,力爭納入2025年省級科技創(chuàng)新攻堅(jiān)計(jì)劃攻關(guān)技術(shù)方向。
***技術(shù)方向簡介及證明材料(撰寫提綱模板)
一、技術(shù)方向名稱
(撰寫要求:我省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)細(xì)分的重點(diǎn)領(lǐng)域“最緊急、最緊迫”技術(shù)需求)。
二、所屬產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域
(撰寫要求:與我省“6178”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)名稱一致)。
三、技術(shù)方向簡介(500字內(nèi))
(撰寫要求:簡要介紹技術(shù)方向研究內(nèi)容)。
四、攻關(guān)任務(wù)
(撰寫要求:根據(jù)實(shí)際需求合理設(shè)置,不超過5個,分別簡要介紹各攻關(guān)任務(wù)名稱、主要研究內(nèi)容,每個任務(wù)300字內(nèi))
攻關(guān)任務(wù)1:
攻關(guān)任務(wù)2:
攻關(guān)任務(wù)3:
攻關(guān)任務(wù)4:
攻關(guān)任務(wù)5:
五、技術(shù)方向提出的背景和意義(1000字內(nèi))
(一)提出依據(jù)。(撰寫要求:重點(diǎn)簡述黨中央、國務(wù)院明確由我省承擔(dān)的重大決策部署,國家和我省科技創(chuàng)新規(guī)劃布局,省委省政府年度重點(diǎn)任務(wù)和主要負(fù)責(zé)同志批示要求等)
(二)研究現(xiàn)狀。(撰寫要求:簡述國外、國內(nèi)、省內(nèi)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀)。
(三)標(biāo)志性成果。(撰寫要求:簡述該技術(shù)方向擬取得的標(biāo)志性成果及對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的推動作用,對強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位、賦能高能級科創(chuàng)平臺、高層次人才和青年人才引育留用爭取更多國家重大項(xiàng)目和科技獎勵等創(chuàng)優(yōu)爭先績效考核導(dǎo)向促進(jìn)作用)。
六、經(jīng)費(fèi)概算(撰寫要求:簡要說明該技術(shù)方向經(jīng)費(fèi)概算,并測算主要支出內(nèi)容及明細(xì))
附件:證明材料(附推薦技術(shù)方向依據(jù)的證明材料,如:黨中央、國務(wù)院決策部署、省委省政府主要負(fù)責(zé)同志批示(復(fù)印件)、省委省政府年度重點(diǎn)工作、《“十四五”安徽省科技創(chuàng)新規(guī)劃》等)
***技術(shù)方向簡介及證明材料示例(僅供參考)
一、技術(shù)方向名稱:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多模態(tài)智能感知與認(rèn)知決策技術(shù)
二、所屬產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域:新一代信息技術(shù)
三、技術(shù)方向簡介
構(gòu)建基于大模型的一體化智能系統(tǒng),全面提升工業(yè)系統(tǒng)的感知精度、認(rèn)知深度與決策智能,助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從““數(shù)字連接”向“智能驅(qū)動”躍遷。在感知層面,通過多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),提升模型在實(shí)際場景下的自適應(yīng)與泛化能力,為后續(xù)認(rèn)知與決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在認(rèn)知與決策層面,構(gòu)建多模態(tài)工業(yè)知識圖譜與認(rèn)知大模型系統(tǒng),具備工業(yè)語言理解、知識融合推理、智能任務(wù)規(guī)劃等能力,支持設(shè)備故障診斷、運(yùn)維策略生成、智能排產(chǎn)調(diào)度等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的自動化執(zhí)行。通過“認(rèn)知十決策”閉環(huán),推動工業(yè)知識由經(jīng)驗(yàn)傳承向模型沉淀轉(zhuǎn)變,顯著降低對人工經(jīng)驗(yàn)的依賴。預(yù)計(jì)將率先在能源、電力、汽車等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)示范應(yīng)用,為中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供核心支撐。
四、攻關(guān)任務(wù)
針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)難點(diǎn),重點(diǎn)部署工業(yè)智能感知技術(shù)、工業(yè)認(rèn)知理解技術(shù)、工業(yè)智能決策技術(shù),工業(yè) AI服務(wù)平臺研發(fā)4個攻關(guān)任務(wù),具體如下:
攻關(guān)任務(wù)1:工業(yè)智能感知技術(shù)研究。主要研究內(nèi)容:開發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合智能分析系統(tǒng)構(gòu)建工業(yè)智能算法庫、工業(yè)場景模型庫,開展場景自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法攻關(guān),實(shí)現(xiàn)場景自適應(yīng)學(xué)習(xí),顯著降低應(yīng)用推廣成本。
攻關(guān)任務(wù)2:工業(yè)認(rèn)知理解技術(shù)研究。主要研究內(nèi)容:開展多模態(tài)工業(yè)知識構(gòu)建技術(shù)、多源工業(yè)知識表示、融合與推理技術(shù)基于認(rèn)知大模型的工業(yè)知識應(yīng)用技術(shù)攻關(guān),在新能源汽車、大型燃?xì)廨啓C(jī)、電力、煤炭等行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用示范。
攻關(guān)任務(wù)3:工業(yè)智能決策技術(shù)研究。主要研究內(nèi)容:開展多目標(biāo)約束的決策優(yōu)化技術(shù)研究,提升決策效率。開展基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等AI算法的路徑規(guī)劃算法和離散生產(chǎn)調(diào)度算法研究,研發(fā)智能調(diào)度和排產(chǎn)系統(tǒng)。
攻關(guān)任務(wù)4:工業(yè)AI服務(wù)平臺研發(fā)。主要研究內(nèi)容:開展國產(chǎn)化軟硬件底座適配攻關(guān),實(shí)現(xiàn)平臺的完全自主可控。開發(fā)工業(yè)AI服務(wù)平臺,提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、算法包、模型庫、引擎納管等功能,為廣大中小微企業(yè)賦能。
五、技術(shù)方向提出的背景和意義
(一)推薦依據(jù)。習(xí)近平總書記多次對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作出重要指示,強(qiáng)調(diào)“深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略”、“持續(xù)提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新能力”。省委、省政府高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,省委書記指出,要搶抓數(shù)字革命機(jī)遇,大力支持人工智能等產(chǎn)業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展”;王清憲省長多次召開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專題會議,要求“加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)、共性技術(shù)研究”。
(二)研究現(xiàn)狀。在工業(yè)多模態(tài)感知與認(rèn)知決策技術(shù)方面,國外研究起步較早,已進(jìn)入深入研究階段,部分技術(shù)和應(yīng)用已處于全球領(lǐng)先水平。西門子MindSphere平臺通過融合工業(yè)聲學(xué)、視覺等傳感器數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,在能源、汽車、航空等領(lǐng)域,為企業(yè)提供全面的設(shè)備監(jiān)控、故障預(yù)測、運(yùn)維優(yōu)化等服務(wù)。GEPredix 和 ABB Ability 等平臺也基于深度學(xué)習(xí)和大模型技術(shù),提供智能決策支持,在生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備管理、物流優(yōu)化等方面實(shí)現(xiàn)了高度自動化和智能化。谷歌 DeepMind與IBM Watson等公司,憑借大規(guī)模的多模態(tài)學(xué)習(xí)模型,推動制造業(yè)的智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高了生產(chǎn)效率和決策速度。近年來,我國企業(yè)如華為、阿里巴巴、京東等紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,利用AI技術(shù)解決實(shí)際生產(chǎn)中的問題。華為的 AtlasAI平臺和阿里的ET工業(yè)大腦,通過結(jié)合大模型技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,提升了工業(yè)設(shè)備的智能運(yùn)維能力,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)計(jì)劃的智能調(diào)度。寶武鋼鐵等大型制造企業(yè)也開始依靠工業(yè)大模型進(jìn)行知識推理與智能決策,優(yōu)化生產(chǎn)線配置和設(shè)備維護(hù),提高生產(chǎn)效率并降低能源消耗。羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺聚焦工業(yè)多模態(tài)感知和認(rèn)知決策,打造了國際領(lǐng)先的聲學(xué)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)解決方案。
(三)標(biāo)志性成果。攻克工業(yè)智能感知技術(shù)研究、工業(yè)認(rèn)知理解技術(shù)研究、工業(yè)智能決策技術(shù)研究、工業(yè)AI服務(wù)平臺等關(guān)鍵核心技術(shù),擺脫對歐美核心算法和工業(yè)軟件的技術(shù)依賴,實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心技術(shù)和關(guān)鍵器件國產(chǎn)替代和全鏈條自主可控。依托攻關(guān)項(xiàng)目,積極培育行業(yè)龍頭企業(yè)、引育高層次人才爭取國家重大項(xiàng)目和獎勵,通過科技攻關(guān)降低工業(yè) AI技術(shù)門檻和應(yīng)用成本,助力安徽制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高地。
六、經(jīng)費(fèi)概算
(撰寫要求:簡要說明該技術(shù)方向經(jīng)費(fèi)概算,并測算主要支出內(nèi)容明細(xì))
附件:證明材料(附推薦技術(shù)方向依據(jù)的證明材料,如:黨中央、國務(wù)院決策部署、省委省政府主要負(fù)責(zé)同志批示(復(fù)印件)、省委省政府年度重點(diǎn)工作、《“十四五安徽省科技創(chuàng)新規(guī)劃》等)
以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容,希望會對大家有個幫助!有任何項(xiàng)目問題都可以找小編指導(dǎo)。
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